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高企認定解疑答惑
知識產權解疑答惑
行業資訊
安徽省大數據產業發展試點示范項目申報條件：
1、試點示范項目由各地大數據產業主管部門、中央企業集團等各有關單位（以下統稱推薦單位）組織推薦。各省、自治區、直轄市及新疆生產建設兵團主管部門推薦項目數量不超過10個，各計劃單列市、副省級省會城市主管部門推薦項目數量不超過5個，中央企業集團等各有關單位推薦數量不超過3個。鼓勵推薦單位在政策、資金、資源配套等方面加大對入選項目的支持力度，推動試點示范項目在各地方、各行業的應用推廣。
2、項目申報主體包括從事及應用大數據采集、存儲、加工、分析、服務、安全等相關業務的企業、科研院所和行業協會等單位。每個申報主體限申報1個項目，每個項目限申報1個方向。申報主體應遵守國家法律法規和各項規章制度，具有較強的經濟實力、技術研發和融合創新能力。申報項目要求擁有自主知識產權、技術先進、應用示范帶動作用良好，并具有一定的代表性。
3、工業和信息化部將對申報項目進行評審，遴選認定符合要求的項目開展試點示范，試點示范期自公布起為期2年。
合肥市大數據產業發展試點示范項目支持方向：
圍繞工業大數據融合應用、民生大數據創新應用、大數據關鍵技術先導應用、大數據管理能力提升4大類7個細分方向，遴選一批大數據產業發展試點示范項目，通過試點先行、示范引領，總結推廣可復制的經驗、做法，推進大數據產業健康有序發展。
（一）工業大數據融合應用
工業現場方向，支持企業打通設備、系統之間的數據壁壘，推動不同設備多源異構數據的互聯互通、工業協議的相互轉換等。
企業應用方向，推動大數據在工業企業的研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全流程融合應用，提高生產效率并降低生產成本，培育數據驅動的工業發展新模式。
重點行業方向，在能源、航空、鋼鐵、汽車、船舶、化工等重點行業大數據應用，提升行業專業化和集成化水平，助力制造業提質增效。
（二）民生大數據創新應用
在政務、醫療、環保、扶貧、教育、物流、智慧城市等領域應用創新，持續優化資源配置，提高社會服務質量，促進形成公平普惠、便捷高效的民生服務體系。
（三）大數據關鍵技術先導應用
企事業單位應用推廣先進適用、安全可靠的大數據產品，帶動大數據管理及計算分析、超大規模數據集群、多源異構一體化查詢分析/多模引擎等關鍵技術創新應用。
（四）大數據管理能力提升
數據管理能力方向，鼓勵基于《數據管理能力成熟度評估模型》（GB/T 36073-2018，簡稱DCMM）等國家標準加強數據管理能力建設，推進數據管理能力成熟度貫標。
公共服務平臺方向，鼓勵大數據產業平臺提供政策咨詢、數據測試評估、數據開放、知識產權、投融資對接、創業孵化等公共服務，帶動產業生態高質量發展。
1、試點示范項目由各地大數據產業主管部門、中央企業集團等各有關單位（以下統稱推薦單位）組織推薦。各省、自治區、直轄市及新疆生產建設兵團主管部門推薦項目數量不超過10個，各計劃單列市、副省級省會城市主管部門推薦項目數量不超過5個，中央企業集團等各有關單位推薦數量不超過3個。鼓勵推薦單位在政策、資金、資源配套等方面加大對入選項目的支持力度，推動試點示范項目在各地方、各行業的應用推廣。
2、項目申報主體包括從事及應用大數據采集、存儲、加工、分析、服務、安全等相關業務的企業、科研院所和行業協會等單位。每個申報主體限申報1個項目，每個項目限申報1個方向。申報主體應遵守國家法律法規和各項規章制度，具有較強的經濟實力、技術研發和融合創新能力。申報項目要求擁有自主知識產權、技術先進、應用示范帶動作用良好，并具有一定的代表性。
3、工業和信息化部將對申報項目進行評審，遴選認定符合要求的項目開展試點示范，試點示范期自公布起為期2年。
合肥市大數據產業發展試點示范項目支持方向：
圍繞工業大數據融合應用、民生大數據創新應用、大數據關鍵技術先導應用、大數據管理能力提升4大類7個細分方向，遴選一批大數據產業發展試點示范項目，通過試點先行、示范引領，總結推廣可復制的經驗、做法，推進大數據產業健康有序發展。
（一）工業大數據融合應用
工業現場方向，支持企業打通設備、系統之間的數據壁壘，推動不同設備多源異構數據的互聯互通、工業協議的相互轉換等。
企業應用方向，推動大數據在工業企業的研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全流程融合應用，提高生產效率并降低生產成本，培育數據驅動的工業發展新模式。
重點行業方向，在能源、航空、鋼鐵、汽車、船舶、化工等重點行業大數據應用，提升行業專業化和集成化水平，助力制造業提質增效。
（二）民生大數據創新應用
在政務、醫療、環保、扶貧、教育、物流、智慧城市等領域應用創新，持續優化資源配置，提高社會服務質量，促進形成公平普惠、便捷高效的民生服務體系。
（三）大數據關鍵技術先導應用
企事業單位應用推廣先進適用、安全可靠的大數據產品，帶動大數據管理及計算分析、超大規模數據集群、多源異構一體化查詢分析/多模引擎等關鍵技術創新應用。
（四）大數據管理能力提升
數據管理能力方向，鼓勵基于《數據管理能力成熟度評估模型》（GB/T 36073-2018，簡稱DCMM）等國家標準加強數據管理能力建設，推進數據管理能力成熟度貫標。
公共服務平臺方向，鼓勵大數據產業平臺提供政策咨詢、數據測試評估、數據開放、知識產權、投融資對接、創業孵化等公共服務，帶動產業生態高質量發展。
代理申報免費咨詢電話：0551-65310892,15855157003（微信同步）